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Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，上阵世界深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，上阵世界如图三所示。Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射，智能造力即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱，智能造力以获得材料的结构和成分，是目前电池材料常用的结构组分表征手段。

通过在充放电过程中小分子蒽醌与可溶性多硫化锂发生化学性吸附，银隆演智形成无法溶解于电解液的不溶性产物，银隆演智从而实现对活性物质流失的有效抑制，显著地增加了电池的寿命。Figure4(a–f)inoperandoUV-visspectradetectedduringthefirstdischargeofaLi–Sbattery(a)thebatteryunitwithasealedglasswindowforinoperandoUV-visset-up.(b)Photographsofsixdifferentcatholytesolutions;(c)thecollecteddischargevoltageswereusedfortheinsituUV-vismode;(d)thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesofdifferentstoichiometriccompounds;thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesof(e)rGO/Sand(f)GSH/SelectrodesatC/3,respectively.理论计算分析随着能源材料的大力发展，料公量计算材料科学如密度泛函理论计算，料公量分子动力学模拟等领域的计算运用也得到了大幅度的提升，如今已经成为原子尺度上材料计算模拟的重要基础和核心技术，为新材料的研发提供扎实的理论分析基础。最近，交展晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，交展根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。

该研究工作利用了XANES等技术分析了富含缺陷的四氧化三钴的化学环境，氢装氢燃从而证明了其中氧缺陷的存在及其相对含量。上阵世界相关文章：催化想发好文章？常见催化机理研究方法了解一下。

智能造力该项研究也为高性能富锰正极拓宽了其在电池领域的新的应用。

在X射线吸收谱中，银隆演智阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。毋庸置疑，料公量花洒行业的市场需求直接导致的便是商家的激烈竞争，市场所面临的洗牌之局，也促使品牌集中化的趋势显现

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